主讲教师：罗 立
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项目管理实验是一个全面的实践性课程，旨在培养学生在现代项目管理领域的综合能力。本实验的核心理念是数据驱动的项目管理，强调使用编程和人工智能技术来优化项目流程和决策。
学生将学习如何利用代码来完成项目管理中的数量规划任务。这包括使用Python等编程语言来处理和分析项目数据，自动化繁琐的计算过程，从而提高效率和准确性。通过程序代码，学生可以更灵活地处理复杂的项目情况，如资源分配、时间安排等。进而，实验将深入探讨AI支持项目管理的重要性。随着人工智能技术的快速发展，它在项目管理中的应用变得越来越广泛。学生将了解如何利用AI技术进行预测分析、风险评估、自动化报告生成等，从而提高项目管理的智能化水平。
实验的主要内容包括以下几个方面：
项目排期：学生将学习如何使用数据分析工具和算法来优化项目日程安排，考虑资源限制、任务依赖关系等因素。项目关键路径和关键链分析：这部分将教授学生如何识别项目中的关键任务序列，以及如何利用关键链方法来管理项目进度和缓冲。项目挣值量化分析：学生将学习如何使用挣值管理技术来跟踪和预测项目的成本和进度表现，包括计算和解释各种挣值指标。项目风险和质量量化分析：这个模块将介绍如何使用统计方法和模拟技术来量化项目风险，以及如何建立和使用质量控制图表。项目决策AI应用：学生将探索如何将机器学习和人工智能技术应用于项目决策过程，如使用预测模型来估计项目结果。通过这些实践内容，学生将获得全面的项目管理技能，不仅掌握传统的项目管理方法，还能够熟练运用现代数据分析和AI技术。这将使他们能够在实际工作中更好地应对复杂的项目挑战，提高决策质量，并为组织创造更大的价值。同时，这种跨学科的学习方法也将增强学生的竞争力，为他们未来在快速发展的项目管理领域中脱颖而出奠定基础。
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Python是一种高级、通用的编程语言，以其简洁、易读的语法而闻名。它由Guido van Rossum于1991年创建，现已成为全球最受欢迎的编程语言之一。Python的设计哲学强调代码的可读性，其语法允许程序员用更少的代码行表达概念。
Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式和函数式编程。它拥有动态类型系统和自动内存管理，并具有广泛的标准库，使其适用于各种应用领域，如web开发、数据分析、人工智能、科学计算等。
Python的特点包括：